pandas给没有唯一值的df设置index

在pandas库中，如果你有一个DataFrame并且其中的某些列缺乏唯一的值，通常我们不会直接将这样的列设为Index，因为索引需要提供数据的唯一标识。然而，如果你想根据非唯一值创建一个索引，可以考虑以下几种情况：

1. 使用`set_index()`函数，并指定某个列作为新的索引。如果这个列存在重复值，pandas会抛出错误。在这种情况下，你可以选择忽略重复，通过`drop_duplicates()`函数先删除重复行再设置索引，例如：

df = df.drop_duplicates(subset='non_unique_column', keep='first')  # 保留第一次出现的重复值
df.set_index('non_unique_column', inplace=True)

2. 如果你想创建的是一个基于部分信息的复合索引（Hierarchical Index），可以结合多个列，即使它们单独来看不是唯一的，组合后可能是唯一的。例如：

df.set_index(['column1', 'column2'], inplace=True)

但是请注意，复合索引也并不意味着所有部分都可以有重复，只有当整个复合键是唯一的时才会成功。