那些是乐观锁那些事悲观锁
时间: 2023-12-06 13:27:39 浏览: 26
乐观锁和悲观锁是在并发控制中使用的两种不同的策略。
乐观锁假设多个事务之间的冲突很少发生。它的实现方式通常是在数据中添加一个版本号或时间戳,并且在更新数据时检查这个版本号或时间戳是否仍然匹配。如果匹配,则说明没有其他事务对数据进行修改,可以继续更新操作;如果不匹配,则说明数据已被其他事务修改,需要进行回滚或冲突处理。乐观锁的优点是在无冲突的情况下性能较好,但在并发冲突频繁的情况下需要回滚或重试操作。
悲观锁则假设多个事务之间的冲突较为常见。它的实现方式通常是在访问数据时就对数据进行加锁,防止其他事务对数据进行修改。悲观锁可以通过数据库的锁机制来实现,比如行级锁或表级锁。悲观锁的优点是在并发冲突频繁的情况下可以减少回滚或重试操作,但可能会导致性能下降和资源竞争。
综合来说,乐观锁适用于并发冲突较少的情况,而悲观锁适用于并发冲突较多的情况。选择使用哪种锁策略需要根据具体的业务场景和性能要求来进行评估和选择。
相关问题
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Java中常见的乐观锁和悲观锁包括:
1. 乐观锁:
- 版本号机制:在数据表中增加一个版本号字段,通过比较版本号来判断是否可以更新数据。
- CAS(Compare and Swap)操作:利用无锁的方式进行数据更新,使用Atomic类或者AtomicStampedReference类进行原子操作。
2. 悲观锁:
- synchronized关键字:通过对代码块或方法进行加锁,确保同一时间只有一个线程访问临界资源。
- ReentrantLock类:提供了可重入的互斥锁,可通过lock()和unlock()方法进行加锁和解锁操作。
需要注意的是,乐观锁和悲观锁并不是Java语言本身的特性,而是并发编程中使用的一种思想和实现方式。在实际应用中,选择何种锁取决于具体的场景和需求。
乐观锁 悲观锁 自旋锁
乐观锁、悲观锁和自旋锁都是并发控制的方式。
乐观锁:假设多个线程对同一数据进行操作时,每个线程都认为自己操作的时候不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,而是直接进行操作。在提交数据时,系统会判断在此期间是否有其他线程对数据进行了修改,如果有,则放弃本次操作并返回错误信息,让用户决定如何处理。
悲观锁:假设多个线程对同一数据进行操作时,每个线程都认为其他线程随时可能对数据进行修改,因此在操作数据之前先上锁,确保其他线程不能修改数据。在操作完成后再释放锁。
自旋锁:当一个线程请求获取锁时,如果该锁已经被其他线程占用,则该线程不会被阻塞,而是一直循环等待,直到获取到锁为止。自旋锁适用于锁被占用的时间非常短暂的情况。
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