pycharm安装cudnn

首先，您需要确保已经安装了CUDA，并且已经将其添加到系统环境变量中。然后，您可以按照以下步骤安装cudnn：

1. 访问NVIDIA官网，下载与您的CUDA版本相对应的cudnn库文件。
2. 解压下载的文件，并将其中的文件复制到CUDA的安装目录中。例如，如果您的CUDA安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目录下，则应将cudnn文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cuda目录下。
3. 将cudnn的bin目录添加到系统环境变量中。例如，如果您的CUDA安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0目录下，则应将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cuda\bin添加到系统环境变量中。

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pycharm如何安装CuDNN 8.2.1

抱歉，根据提供的引用内容，没有找到关于PyCharm如何安装CuDNN 8.2.1的信息。PyCharm是一款Python IDE，而CuDNN是一个用于深度学习的库，两者并不直接相关。如果您需要安装CuDNN 8.2.1，可以参考官方文档进行安装配置。具体步骤可以参考以下链接：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

pycharm安装cuda和cudnn

如何在PyCharm中安装CUDA和cuDNN？

你可以按照以下步骤安装：
1. 下载和安装CUDA和cuDNN，确保你下载的版本与你的PyCharm版本兼容。
2. 设置CUDA_HOME和Path两个环境变量。
3. 在PyCharm中打开Project Interpreter设置。
4. 点击右上方“+”号添加一个新的解释器。
5. 在New Environment中选择Existing interpreter，并选中你已安装CUDA和cuDNN的Python解释器。
6. 在Interpreter settings中设置CUDA和cuDNN的路径，同时确保选择的CUDA版本与你已经安装的版本一致。
7. 点击Apply并等待安装完成。