流形学习代码python

这里是使用Python实现流形学习的示例代码：

from sklearn.manifold import Isomap
from sklearn.datasets import load_digits
import matplotlib.pyplot as plt

# 载入手写数字数据集
digits = load_digits()

# 构建Isomap模型
model = Isomap(n_components=2)
proj = model.fit_transform(digits.data)

# 绘制降维后的数据
plt.scatter(proj[:, 0], proj[:, 1], c=digits.target)
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码使用了scikit-learn库中的Isomap类，将手写数字数据集(digits)降维到二维平面中，并用散点图展示了结果。