matlab编写高斯线形函数

在MATLAB中，你可以使用内建的`gaussian`函数来生成高斯（也称为正态）分布的数据，或者自己编写简单的数学公式来创建高斯线性函数。下面是如何编写一个简单的高斯线性函数的例子：

% 定义高斯函数
function y = gaussian(x, mu, sigma)
    % mu: 高斯曲线的中心点（平均值）
    % sigma: 标准差，决定了曲线的宽度
    y = 1 / (sigma * sqrt(2*pi)) * exp(-(x-mu).^2 / (2*sigma^2));
end

% 示例：创建一个在x轴上从-5到5的均匀分布，中心在0，标准差为1的高斯线
x = linspace(-5, 5, 100); % 创建x轴数据
mu = 0;                      % 中心点
sigma = 1;                   % 标准差
y = gaussian(x, mu, sigma);   % 计算对应的高斯值

% 可视化结果
plot(x, y);
xlabel('X');
ylabel('Gaussian Function');
title('Gaussian Distribution with \mu=0 and \sigma=1');

在这个例子中，`gaussian`函数接收三个输入：自变量x、均值mu和标准差sigma，然后返回对应于每个x值的高斯值。