编写Matlab程序，实现图片线条化，综合使用高斯滤波和形态学分析等方法，使得处理后的结果尽可能完美，在程序中加入读取图片的功能，使得能够在执行程序时，读取任意位置上的图片作为输入

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以实现图片线条化的功能：

% 读取图片
I = imread('input.jpg');
grayI = rgb2gray(I);

% 高斯滤波
gaussianI = imgaussfilt(grayI, 2);

% 形态学分析
SE = strel('line', 6, 90);
morphI = imtophat(gaussianI, SE);

% 二值化
bwI = imbinarize(morphI, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.5);

% 输出结果
imshow(bwI);
imwrite(bwI, 'output.jpg');

在这段程序中，首先通过 `imread` 函数读取输入图片，并将其转换为灰度图像。然后使用 `imgaussfilt` 函数进行高斯滤波，以减少噪声干扰。接下来使用 `strel` 函数创建一个线形结构元素，并使用 `imtophat` 函数进行形态学分析，以突出线条。然后使用 `imbinarize` 函数将图像二值化，最终得到线条化的结果。最后，使用 `imshow` 函数显示结果，使用 `imwrite` 函数将结果保存为输出图片。