给已有的im标签加上如何给img标签加上crossorgin

可以通过在<img>标签中添加crossorigin属性来为已有的<img>标签添加跨域属性。crossorigin属性可接受以下几个值：

1. "anonymous"：表示对跨域的请求不会包含凭证（例如cookie或HTTP身份验证信息）。
2. "use-credentials"：表示对跨域的请求会包含凭证。

以下是一个示例，展示了如何为已有的<img>标签添加crossorigin属性：

<!-- 原始的<img>标签 -->
<img id="myImage" src="image.jpg">

<script>
  // 获取已有的<img>元素
  var img = document.getElementById("myImage");

  // 添加crossorigin属性
  img.setAttribute("crossorigin", "anonymous");
</script>

在上述示例中，我们首先通过JavaScript获取到了id为"myImage"的<img>元素，然后使用setAttribute方法为该元素添加了crossorigin属性，并将其值设置为"anonymous"。这样做可以使该<img>标签具备跨域能力。

需要注意的是，为已有的<img>标签添加crossorigin属性只适用于图片资源的跨域请求。对于其他类型的资源请求，需要使用XMLHttpRequest或Fetch API并设置相应的跨域请求头来实现跨域访问。

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python如何给图片加上网格线

可以使用Python的Pillow库来给图片加上网格线。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw

# 打开图片
im = Image.open("example.jpg")

# 创建画笔
draw = ImageDraw.Draw(im)

# 图片宽度和高度
width, height = im.size

# 网格线间隔
interval = 50

# 画竖线
for x in range(0, width, interval):
    draw.line((x, 0, x, height), fill=(255, 0, 0))

# 画横线
for y in range(0, height, interval):
    draw.line((0, y, width, y), fill=(255, 0, 0))

# 保存图片
im.save("example_grid.jpg")

在这个示例中，我们首先使用`Image.open()`函数打开一张图片。然后我们使用`ImageDraw.Draw()`函数创建一个画笔对象。接下来，我们指定网格线的间隔，通过循环在图片上画出一系列竖线和横线。最后，我们使用`Image.save()`函数保存图片。在保存的同时，我们可以为图片指定一个新的文件名，以便在保留原始图片的同时保留新的带有网格线的图片。

给运动模糊图像加上高斯噪声并显示出来

以下是使用MATLAB代码给运动模糊图像加上斯噪声并显示的示例：

% 步骤1：加载图像
image = imread('image.jpg'); % 替换为您的图像路径

% 步骤2：将图像转换为矩阵形式
image = im2double(image); % 转换为双精度图像矩阵

% 步骤3：添加运动模糊
motion_blur_kernel = fspecial('motion', 20, 45); % 运动模糊核
blurred_image = imfilter(image, motion_blur_kernel, 'conv', 'circular'); % 应用运动模糊

% 步骤4：添加高斯噪声
noisy_image = imnoise(blurred_image, 'gaussian');

% 步骤5：显示运动模糊加噪声的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(blurred_image);
title('运动模糊图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(noisy_image);
title('运动模糊加噪声图像');

在上述代码中，我们首先加载图像并将其转换为双精度矩阵。然后，我们使用`fspecial`函数创建一个运动模糊核，并使用`imfilter`函数将该核应用于图像，生成一个运动模糊的图像。接下来，我们使用`imnoise`函数向运动模糊图像添加高斯噪声。

最后，我们使用`imshow`函数将运动模糊图像和加噪声后的图像进行对比显示。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。希望对您有所帮助！