如何使用Python将nii格式的医学影像文件批量转换为png图像？请提供详细的步骤和代码示例。

在处理医学影像数据时，经常需要将nii格式的文件转换为png图像以便于查看或进一步分析。这里将提供详细的步骤和代码示例来实现这一过程。
参考资源链接：批量转换nii文件到png图像的Python脚本
首先，我们需要准备好处理nii文件所需的库，以及将数据可视化并保存为png格式的库。Python库nibabel能够读取和处理nii文件，而imageio库则能够将图像数据保存为png格式。此外，我们还需要numpy库来处理数组数据，os库用于文件夹和文件的操作。
以下是实现该功能的核心步骤：

导入必要的库：
import os
import numpy as np
import nibabel as nib
import imageio
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定义函数nii_to_png，用于将单个nii文件转换为png图像，并保存到指定文件夹：

def nii_to_png(nii_file_path, output_folder):
 if not os.path.exists(output_folder):
 os.makedirs(output_folder)
 nii_data = nib.load(nii_file_path)
 data = nii_data.get_fdata()
假设数据已经是正确的颜色空间和维度顺序
 for i in range(data.shape[2]):  # 遍历每个切片
 slice_data = data[:, :, i]
 # 根据需要调整数据类型和缩放
 slice_data = (slice_data - slice_data.min()) / (slice_data.max() - slice_data.min()) * 255
 slice_data = slice_data.astype(np.uint8)
 imageio.imwrite(os.path.join(output_folder, f


参考资源链接：批量转换nii文件到png图像的Python脚本