在协议栈中实现，它会对接收到的数据进⾏解析后向上传输给 ATT、SIG 或 SMP。这里面SIG是？

在这个上下文中，SIG 指的是蓝牙特别兴趣组（Bluetooth Special Interest Group），而不是指蓝牙协议栈中的某个协议或层次。在蓝牙协议栈中，SIG 通常是指蓝牙 SIG 定义的一组标准协议，例如 GATT、ATT、L2CAP 等，这些协议都是由 SIG 制定和标准化的。在蓝牙协议栈中，数据可以通过这些协议进行传输和处理，以实现蓝牙设备之间的通信和数据交换。因此，在协议栈中实现的数据解析后，可以通过这些协议之一向 SIG 或其他协议传输数据。

相关问题

蓝牙协议栈中固定CID的是哪几个协议

在蓝牙协议栈中，CID（Channel Identifier）是用于标识不同蓝牙协议通道的编号。以下是一些固定的CID及其对应的协议：

1. L2CAP（逻辑链路控制和适配协议）：CID为4，用于传输上层应用数据。
2. RFCOMM（串行端口协议）：CID为3，提供类似于串口的数据传输服务。
3. SDP（服务发现协议）：CID为1，用于设备之间的服务发现和描述。
4. ATT（通用属性协议）：CID为5，用于在蓝牙LE（低功耗）设备之间传输属性数据。
5. SMP（安全管理协议）：CID为6，用于在蓝牙设备之间进行安全管理和配对操作。

这些是一些常见的固定CID，不同的蓝牙协议栈可能会有所差异。

用python对一张图片进行几何平移攻击，并且存入到att_iamge文件夹中

以下是使用Python进行几何平移攻击的示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("ori_image.jpg")  # 读取原始图片

# 图像平移
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])  # 平移矩阵
trans_img = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))  # 平移后的图像

cv2.imwrite("att_image/trans_image.jpg", trans_img)  # 保存攻击后的图像

以上代码将原始图片加载到变量img中，创建一个平移矩阵M并将其应用于图像。最后，使用cv2.imwrite（）将攻击后的图像保存到att_image / trans_image.jpg中。