'MobileNetV2' object has no attribute 'get_weights'
时间: 2023-12-05 10:06:13 浏览: 23
根据提供的引用内容,'MobileNetV2' object has no attribute 'get_weights'错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或其他库的版本不正确导致的。解决此问题的方法是卸载TensorFlow并重新安装或检查其他库的版本是否正确。
以下是解决此问题的步骤:
1.卸载TensorFlow:
```shell
pip uninstall tensorflow
```
2.重新安装TensorFlow:
```shell
pip install tensorflow
```
3.检查其他库的版本是否正确:
```shell
pip freeze | grep numpy
pip freeze | grep pandas
pip freeze | grep matplotlib
```
如果版本不正确,请使用以下命令安装正确的版本:
```shell
pip install numpy==<version>
pip install pandas==<version>
pip install matplotlib==<version>
```
相关问题
AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'get_weights'. Did you mean: 'set_weights'
引用\[1\]和\[2\]是关于一个错误的引用,它指出在Keras中的模块'keras.engine.topology'没有属性'load_weights_from_hdf5_group_by_name'。而引用\[3\]提供了一种解决方法,即修改代码,使用'saving'函数替换'topology'函数的功能。具体来说,可以将代码中的'topology.load_weights_from_hdf5_group_by_name'替换为'saving.load_weights_from_hdf5_group_by_name'。这样可以解决这个错误。
问题中提到的另一个错误是'AttributeError: 'Adam' object has no attribute 'get_weights'. Did you mean: 'set_weights''。这个错误表明在使用'Adam'优化器对象时,没有'get_weights'属性。可能是因为误用了'get_weights'方法,正确的方法应该是使用'set_weights'方法。所以建议将代码中的'get_weights'替换为'set_weights'来解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [成功解决 AttributeError: module ‘keras.engine.topology‘ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_...](https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/121665648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
AttributeError: 'AttentionBlock' object has no attribute 'get_attention_weights'
引用[1]和[2]提供了解决AttributeError的方法,这个错误是由于'AttentionBlock'对象没有'get_attention_weights'属性引起的。根据引用[1]和[2]的建议,你可以尝试以下解决方法:
1. 确保你已经安装了正确的transformers版本,可以使用命令`pip install transformers==4.30.2`来安装。
2. 如果你是从THUDM/chatglm2-6b中下载的文件,尝试重新下载文件,确保文件完整。
3. 如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试重新训练模型。
希望这些解决方法能够帮助你解决AttributeError的问题。