数据结构图广度优先搜索代码

广度优先搜索（BFS）是一种常用的图搜索算法，它从一个节点开始，逐层遍历图，直到找到目标节点或者遍历完整个图。下面是数据结构图广度优先搜索的代码示例：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

vector<vector<int>> graph; // 图的邻接表表示
vector<bool> visited; // 标记每个节点是否被访问过

void bfs(int start) {
    queue<int> q;
    q.push(start);
    visited[start] = true;
    while (!q.empty()) {
        int cur = q.front();
        q.pop();
        cout << cur << " "; // 输出当前遍历的节点
        for (int i = 0; i < graph[cur].size(); i++) {
            int next = graph[cur][i];
            if (!visited[next]) {
                q.push(next);
                visited[next] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 初始化图和visited数组
    int n, m; // n表示节点个数，m表示边的个数
    cin >> n >> m;
    graph.resize(n);
    visited.resize(n, false);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        graph[u].push_back(v);
        graph[v].push_back(u); // 如果是无向图，还需要添加反向边
    }

    // 从节点0开始进行BFS遍历
    bfs(0);

    return 0;
}

以上代码中，`graph`是图的邻接表表示，`visited`数组用于标记每个节点是否被访问过。`bfs`函数接收一个起点作为参数，并在遍历过程中输出每个遍历的节点。在主函数中，首先读入图的信息，并调用`bfs`函数进行遍历。