一个猎人带着一只狼、一头羊和一筐青菜欲乘一独木舟渡河,因独木舟太小,猎人一次至多只能带狼、羊或青菜之一渡河,但当与猎人不在河的同一边时,狼会吃掉羊、羊会吃掉青菜。试设计一个算法,帮猎人寻找一种渡河的次序让其不受损失地将狼、羊和青菜带过河去?通过贪心算法用Java语言实现问题代码

时间: 2024-02-05 12:02:33 浏览: 21
以下是使用Java语言实现猎人过河问题的代码: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HunterCrossRiverProblem { static final String WOLF = "wolf"; static final String SHEEP = "sheep"; static final String VEGETABLES = "vegetables"; static final String HUNTER = "hunter"; public static void main(String[] args) { List<String> currentSide = new ArrayList<>(); currentSide.add(WOLF); currentSide.add(SHEEP); currentSide.add(VEGETABLES); currentSide.add(HUNTER); List<String> oppositeSide = new ArrayList<>(); String errorMessage = crossRiver(currentSide, oppositeSide); if (errorMessage == null) { System.out.println("猎人成功将狼、羊、青菜都带到了对岸!"); } else { System.out.println(errorMessage); } } private static String crossRiver(List<String> currentSide, List<String> oppositeSide) { if (isEatenByWolf(currentSide) || isEatenByWolf(oppositeSide)) { return "狼吃掉了羊!"; } if (isEatenBySheep(currentSide) || isEatenBySheep(oppositeSide)) { return "羊吃掉了青菜!"; } if (currentSide.size() == 1) { oppositeSide.add(currentSide.remove(0)); return null; } for (String item : currentSide) { if (item.equals(HUNTER)) { continue; } List<String> newCurrentSide = new ArrayList<>(currentSide); newCurrentSide.remove(HUNTER); newCurrentSide.remove(item); List<String> newOppositeSide = new ArrayList<>(oppositeSide); newOppositeSide.add(item); String errorMessage = crossRiver(newCurrentSide, newOppositeSide); if (errorMessage == null) { oppositeSide.clear(); oppositeSide.addAll(newOppositeSide); oppositeSide.add(HUNTER); return null; } } return "没有找到合适的渡河方案!"; } private static boolean isEatenByWolf(List<String> side) { return (side.contains(WOLF) && side.contains(SHEEP) && !side.contains(HUNTER)); } private static boolean isEatenBySheep(List<String> side) { return (side.contains(SHEEP) && side.contains(VEGETABLES) && !side.contains(HUNTER)); } } ``` 该算法的基本思路是:每次尝试将猎人与某个物品一起带到对岸,然后在对岸判断是否安全,如果安全则完成一次渡河,否则重新回到原岸尝试其他物品。使用递归算法实现,直到找到合适的渡河方案或者没有方案为止。

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