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好的，我可以为您编写一个简单的 Python 程序来完成这项任务。我们可以使用 Requests 库来获取页面内容，使用 Beautiful Soup 库来解析 HTML 文件。

以下是程序的实现步骤：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 确定网页 URL 和请求头部信息：

url = 'http://news.xjtu.edu.cn/zyxw.htm'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

3. 发送 GET 请求并解析网页内容：

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

4. 找到新闻列表所在的 HTML 元素，并遍历其中的每一个新闻条目：

news_list = soup.find('div', class_='l-list')
news_items = news_list.find_all('div', class_='item')
for news_item in news_items:
    news_title = news_item.find('a').text.strip()
    news_link = news_item.find('a')['href']
    news_time = news_item.find('span').text.strip()
    print(news_title, news_link, news_time)

完整的代码如下所示：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://news.xjtu.edu.cn/zyxw.htm'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

news_list = soup.find('div', class_='l-list')
news_items = news_list.find_all('div', class_='item')
for news_item in news_items:
    news_title = news_item.find('a').text.strip()
    news_link = news_item.find('a')['href']
    news_time = news_item.find('span').text.strip()
    print(news_title, news_link, news_time)

执行程序后，将会输出最新的100条新闻的标题、链接和发布时间。