对灰度图像进行阈值分割，python

在Python中，可以使用OpenCV库来对灰度图像进行阈值分割。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 应用阈值分割
thresh_value, thresh_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原图和分割后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取一张灰度图像。然后使用`cv2.threshold`函数对图像进行阈值分割，其中`127`是设定的阈值，`255`是分割后的像素值。最后使用`cv2.imshow`函数显示原图和分割后的图像，并使用`cv2.waitKey`和`cv2.destroyAllWindows`函数等待用户关闭窗口。