使用opencv库,给出TRIANGLE法分割图片的python的代码

时间: 2024-05-07 21:22:49 浏览: 7
以下是使用OpenCV库实现TRIANGLE法分割图片的Python代码: ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("example.jpg") # 将图片转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算阈值 threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[0] # 进行TRIANGLE分割 contours = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0] contours_poly = [cv2.approxPolyDP(cnt, 3, True) for cnt in contours] boundRect = [cv2.boundingRect(poly) for poly in contours_poly] roi = img[boundRect[0][1]: boundRect[0][1] + boundRect[0][3], boundRect[0][0]: boundRect[0][0] + boundRect[0][2]] # 显示结果 cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("TRIANGLE Segmented Image", roi) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 其中,`example.jpg` 是需要分割的图片文件名。在代码中,首先将图片转换为灰度图像,然后利用 `cv2.threshold` 函数计算阈值。接着,使用 `cv2.findContours` 函数寻找轮廓,并使用 `cv2.approxPolyDP` 函数近似轮廓,最后使用 `cv2.boundingRect` 函数计算轮廓的边界矩形。根据边界矩形截取原始图像得到分割后的图片。最后,使用 `cv2.imshow` 函数显示原始图片和分割后的图片。

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