使用opencv库，给出TRIANGLE法分割图片的python的代码

以下是使用OpenCV库实现TRIANGLE法分割图片的Python代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("example.jpg")

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算阈值
threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[0]

# 进行TRIANGLE分割
contours = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
contours_poly = [cv2.approxPolyDP(cnt, 3, True) for cnt in contours]
boundRect = [cv2.boundingRect(poly) for poly in contours_poly]
roi = img[boundRect[0][1]: boundRect[0][1] + boundRect[0][3],
          boundRect[0][0]: boundRect[0][0] + boundRect[0][2]]

# 显示结果
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("TRIANGLE Segmented Image", roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`example.jpg` 是需要分割的图片文件名。在代码中，首先将图片转换为灰度图像，然后利用 `cv2.threshold` 函数计算阈值。接着，使用 `cv2.findContours` 函数寻找轮廓，并使用 `cv2.approxPolyDP` 函数近似轮廓，最后使用 `cv2.boundingRect` 函数计算轮廓的边界矩形。根据边界矩形截取原始图像得到分割后的图片。最后，使用 `cv2.imshow` 函数显示原始图片和分割后的图片。