python 复杂抠图

在Python中，可以使用许多库进行图像处理和抠图，其中最常用的是OpenCV和Pillow。

使用OpenCV进行抠图的步骤如下：

1. 读取图片并转换为灰度图像

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对图像进行二值化处理，将背景变为黑色

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

3. 进行形态学操作，填充目标区域，使其连通

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=2)

4. 找到目标区域的轮廓，并用最小矩形框将其框起来

contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

5. 将目标区域外的部分涂为白色，即抠图完成

mask = np.zeros_like(img)
cv2.drawContours(mask, [box], 0, (255, 255, 255), -1)
result = np.bitwise_and(img, mask)

使用Pillow进行抠图的步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为RGBA模式

from PIL import Image

img = Image.open("image.png")
img = img.convert("RGBA")

2. 获取图像中每个像素的RGBA值，并将背景像素的alpha通道值设为0

width, height = img.size
for x in range(width):
    for y in range(height):
        r, g, b, a = img.getpixel((x, y))
        if r > 200 and g > 200 and b > 200:
            a = 0
        img.putpixel((x, y), (r, g, b, a))

3. 将抠出的图像保存到文件

img.save("result.png")