你这个打开chitgpt的代码我运行不了，再给我一份更详细的代码

抱歉，可能是我之前没有给你完整的代码。以下是一个更完整的示例代码，你可以尝试运行它：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
model.to(device)

def generate_response(prompt):
    input_ids = tokenizer.encode(prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt').to(device)
    output = model.generate(input_ids,
                             max_length=1000,
                             pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
                             do_sample=True,
                             top_k=50,
                             top_p=0.95,
                             temperature=1.0,
                             num_return_sequences=1)
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
    return response

while True:
    prompt = input('You: ')
    response = generate_response(prompt)
    print(f'AI: {response}')

请确保已经安装了 `transformers` 包，可以通过 `pip install transformers` 命令进行安装。此外，你需要一个支持 CUDA 的显卡来加速模型推理，否则程序可能会运行缓慢。