opencv python 通过BGR来判断图片瘩颜色

是的，OpenCV使用BGR颜色空间来表示图像中的颜色。BGR表示Blue、Green、Red三种颜色的强度，范围从0到255。在OpenCV中，可以使用cv2.split()函数将图像分离为三个通道，然后访问每个通道来检查图像的颜色。例如，如果您想检查图像中的黄色瘤，可以使用以下代码：

import cv2

#Load the image
img = cv2.imread('image.jpg')

#Split the image into channels
b, g, r = cv2.split(img)

#Check for yellow color
yellow = (r>200) & (g>200) & (b<50)

#Show the yellow spots
cv2.imshow('yellow spots', yellow.astype('uint8')*255)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先将图像分离为其BGR通道，然后使用条件语句检查每个像素是否为黄色。如果像素的红色和绿色通道值大于200并且蓝色通道小于50，则该像素属于黄色。最后，我们将这些像素显示为白色，并将其余像素显示为黑色。