remosaic代码实现

Remosaic 是一种数字图像处理技术，可以将一个已经马赛克化的图像重新拼合成完整的图像。以下是一个简单的 Python 实现示例：

import numpy as np

def remosaic(image, mosaic_pattern):
    """
    将马赛克图像重新拼合成完整的图像。
    :param image: 马赛克图像，numpy 数组。
    :param mosaic_pattern: 马赛克图像的模式，'RGGB'、'GBRG'、'GRBG' 或 'BGGR'。
    :return: 拼合后的完整图像，numpy 数组。
    """
    # 获取图像大小和马赛克单元格大小
    h, w = image.shape[:2]
    cell_size = 2

    # 建立输出图像
    remosaic = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)

    # 根据马赛克模式设置颜色通道顺序
    if mosaic_pattern == 'RGGB':
        channels = (0, 1, 2, 1)
    elif mosaic_pattern == 'GBRG':
        channels = (1, 0, 1, 2)
    elif mosaic_pattern == 'GRBG':
        channels = (1, 2, 0, 1)
    elif mosaic_pattern == 'BGGR':
        channels = (2, 1, 1, 0)

    # 逐个马赛克单元格处理
    for row in range(0, h, cell_size):
        for col in range(0, w, cell_size):
            # 获取该单元格的颜色通道值
            channel_vals = [image[row+i, col+j] for i, j in [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]]
            # 按照马赛克模式重新排列颜色通道值
            channel_vals = [channel_vals[i] for i in channels]
            # 将颜色通道值反映到输出图像对应的像素中
            remosaic[row:row+cell_size, col:col+cell_size, :] = np.array(channel_vals).reshape((2, 2, 1, 3))

    return remosaic

这个函数的输入是一个马赛克图像和该马赛克图像的模式，输出是一个重新拼合后的完整图像。函数的实现方式是逐个马赛克单元格处理，获取其颜色通道值并按照马赛克模式重新排列颜色通道值，最后将颜色通道值反映到输出图像对应的像素中。