使用opencv3.4.2编写读取银行卡号的代码

在OpenCV 3.4.2中，它的主要功能是图像处理和计算机视觉，而非用于文本识别或OCR（光学字符识别），包括读取和解析银行卡号这类数字内容。OCR通常由专门的库如Tesseract、PDFBox等处理，它们有针对文本的识别能力。

如果你需要从图片中提取银行卡号这样的文本信息，应该考虑使用OCR技术。例如，Python可以结合`pytesseract`库，它是Tesseract OCR的一个简单接口，或者使用OCR引擎的SDK，如Google Cloud Vision API、阿里云的Ocr服务等。

以下是使用Python和Tesseract进行银行卡号识别的基本步骤：

import cv2
from pytesseract import image_to_string

# 读取图像文件
img = cv2.imread('card_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行二值化处理，提高文字的识别率
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 调用Tesseract识别文字
text = image_to_string(thresh, lang='chi_sim') # 'chi_sim'表示简体中文语言模型

# 提取疑似银行卡号的部分
bank_card_number = ''.join([char for char in text if char.isdigit()])

print("疑似银行卡号:", bank_card_number)

请注意，这只是一个基础示例，实际效果可能会因银行卡号码的清晰度、字体大小以及背景干扰等因素而有所不同。在生产环境中，你可能还需要对结果进行校验和清理。