Python从excel中读取数据，在网页上显示可视化界面

要实现这个功能，你需要掌握以下几个技能：

1. 使用Python读取Excel数据：可以使用pandas库来读取Excel文件，将数据转换成DataFrame格式。

2. 使用Python可视化库：Python有很多可视化库可以选择，比如matplotlib、seaborn、plotly等。

3. 使用Python web框架：比如Flask、Django等，可以搭建一个简单的web应用，将可视化结果展示在网页上。

以下是实现的大致步骤：

1. 安装所需的库：pandas、matplotlib、flask。

2. 使用pandas读取Excel文件，并进行数据处理。

3. 使用matplotlib进行数据可视化，生成图片或图表。

4. 使用Flask搭建web应用，并将可视化结果嵌入到web页面中。

5. 运行web应用，打开网页即可看到可视化结果。

下面是一个简单的示例代码，用于读取Excel中的数据并绘制柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('data.xlsx')

    # 统计每个月份的销售额
    sales_data = df.groupby('月份')['销售额'].sum()

    # 绘制柱状图
    plt.bar(sales_data.index, sales_data.values)
    plt.title('销售额统计')
    plt.xlabel('月份')
    plt.ylabel('销售额')

    # 保存图片并返回图片路径
    img_path = 'static/sales.png'
    plt.savefig(img_path)

    # 清空当前图形
    plt.clf()

    # 将图片路径传递给模板
    return render_template('index.html', img_path=img_path)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中，我们读取了名为data.xlsx的Excel文件，统计每个月份的销售额，并使用matplotlib绘制柱状图。最后，将生成的图片保存为静态文件，并将图片路径传递给Flask模板。在模板中，我们使用img标签来显示这张图片。运行应用后，打开网页即可看到可视化结果。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的例子，实际情况可能更为复杂。在实际开发中，需要根据具体需求进行相应的调整和扩展。