迭代形式的算法MAJORITY
时间: 2023-11-10 13:27:44 浏览: 31
迭代形式的算法MAJORITY是一种寻找数组中主要元素的算法。主要元素是指在数组中出现次数超过一半的元素。该算法的基本思想是遍历数组,维护一个计数器和一个候选元素。遍历过程中,如果当前元素与候选元素相同,则计数器加1,否则计数器减1。如果计数器减到0,则将当前元素设为候选元素。最后剩下的候选元素即为主要元素。
具体实现如下:
1. 初始化计数器count为0,候选元素candidate为数组的第一个元素。
2. 遍历数组,对于每个元素:
a. 如果计数器为0,则将当前元素设为候选元素。
b. 如果当前元素与候选元素相同,则计数器加1,否则计数器减1。
3. 遍历结束后,如果数组中存在主要元素,则候选元素就是主要元素。
4. 遍历数组,计算候选元素的出现次数,如果超过数组长度的一半,则候选元素为主要元素,否则不存在主要元素。
该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
相关问题
请给出迭代形式的算法MAJORITY
算法:
1. 初始化计数器count为0,元素elem为None。
2. 遍历输入列表中的每个元素:
a. 如果计数器为0,则将当前元素赋值给elem。
b. 如果当前元素与elem相同,则将计数器加1。
c. 否则,将计数器减1。
3. 返回elem作为众数。
代码实现:
```
def majority(elements):
count = 0
elem = None
for e in elements:
if count == 0:
elem = e
if elem == e:
count += 1
else:
count -= 1
return elem
```
该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。它通过遍历一次输入列表,使用计数器和一个变量来不断筛选出众数。
分治算法求众数c语言
以下是使用分治算法求众数的 C 语言实现:
```c
int majority_element(int* nums, int numsSize) {
if (numsSize == 1) {
return nums[0];
}
int mid = numsSize / 2;
int left_majority = majority_element(nums, mid);
int right_majority = majority_element(nums + mid, numsSize - mid);
if (left_majority == right_majority) {
return left_majority;
}
int left_majority_count = 0;
int right_majority_count = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
if (nums[i] == left_majority) {
left_majority_count++;
} else if (nums[i] == right_majority) {
right_majority_count++;
}
}
return left_majority_count > right_majority_count ? left_majority : right_majority;
}
```
该算法的时间复杂度为 $O(n \log n)$,其中 $n$ 是数组的大小。