OCT 阅片 第三弹
时间: 2024-02-10 07:31:38 浏览: 28
根据引用\[1\]中的研究,基于深度学习的二元分类器在108,308个二维视网膜OCT图像上实现了完美分类,即真实正率1.000000和真实负率1.000000。这意味着该技术可以在不依赖眼科医生的情况下进行独立诊断,并且不会忽视任何异常现象,包括未经学习的疾病。该研究还证明了该方案能够应对患者种族的差异。因此,这种基于深度学习的自动化诊断系统有潜力将视网膜OCT图像的自动诊断技术提升到没有眼科医生的独立诊断系统。\[1\]
然而,关于OCT阅片的第三弹,没有提供具体的信息。如果您有关于OCT阅片的具体问题,请提供更多细节,以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第178期】Fri, 17 Jan 2020](https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/104029429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]