python生成器,没有生成 ,如何报错

生成器通常没有生成是因为它们还没有被调用或者已经被调用完毕。如果你尝试在一个空的生成器上调用 `next()` 方法，会引发 `StopIteration` 异常。

例如，下面的代码定义了一个简单的生成器函数 `my_generator()`，它会返回一个无限序列的奇数：

def my_generator():
    i = 1
    while True:
        yield i
        i += 2

如果你想迭代这个生成器并输出前 10 个奇数，可以这样写：

gen = my_generator()
for i in range(10):
    print(next(gen))

这会输出：

1
3
5
7
9
11
13
15
17
19

如果你尝试继续调用 `next(gen)`，就会引发 `StopIteration` 异常，因为这个生成器已经没有更多的值了。

相关问题

python 生成器

Python生成器是一种特殊的函数，可以在迭代过程中动态地生成值，而不是一次性生成所有值并将其存储在内存中。生成器使用yield语句来生成值，每次调用生成器的next()函数时，它将生成下一个值。生成器可以通过生成器表达式或定义生成器函数来创建。
例如，生成器表达式可以使用圆括号而不是方括号来创建一个生成器对象，这样可以节省内存。例如，`(i for i in range(0,5))`创建了一个生成器对象。
另一种创建生成器的方法是使用生成器函数。生成器函数是一个包含yield语句的函数，当函数被调用时，它返回一个生成器对象。每次调用生成器的next()函数时，它将执行到下一个yield语句，并返回yield语句后的值。
例如，下面的代码定义了一个生成器函数`even_numbers(start, end)`，它可以生成指定范围内的偶数。通过使用yield语句，每次调用生成器的next()函数时，它将生成下一个偶数。

def even_numbers(start, end):
    for i in range(start, end):
        if i % 2 == 0:
            yield i

gen = even_numbers(0, 10)
for num in gen:
    print(num)

运行以上代码，将会输出0、2、4、6、8，因为生成器只在迭代时才生成值，可以节省内存并提高效率。

python生成器例子

生成器是一种特殊的迭代器，可以在循环中使用。下面是一个Python生成器的例子：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

for i in my_generator():
    print(i)

这个例子定义了一个生成器函数`my_generator()`，它使用`yield`语句返回一个值。在循环中，每次调用`next()`函数时，生成器函数会从上次离开的地方继续执行，直到遇到下一个`yield`语句。这个例子会输出1、2、3。

另外，生成器还可以用于Python的循环中，可以通过列表生成式或者生成器表达式来创建生成器。例如：

my_generator = (x**2 for x in range(5))
for i in my_generator:
    print(i)

这个例子使用生成器表达式`(x**2 for x in range(5))`创建了一个生成器，它会生成0、1、4、9、16这几个数的平方。在循环中，每次调用`next()`函数时，生成器表达式会计算下一个值并返回，直到没有更多的值可生成。