回归分析对数据有什么要求

回归分析对数据要求如下：

1. 独立性：样本之间应该是独立的，即每个样本的结果不受其他样本的影响。

2. 线性关系：自变量和因变量之间应该呈现线性关系，即自变量对因变量的影响应该是线性的。

3. 正态性：数据应该呈现正态分布，即数据的频数分布应该呈现对称的钟形曲线。

4. 同方差性：数据应该呈现同方差性，即数据的方差应该在自变量的所有取值范围内保持不变。

5. 缺失值处理：数据应该没有缺失值，或者应该对缺失值进行适当的处理。

6. 多重共线性：自变量之间应该不存在多重共线性，即自变量之间不能够完全相关。