使用python纵向合并excel中的五个sheet

可以使用 pandas 库来实现纵向合并 excel 中的五个 sheet。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 读取每个 sheet 并合并
df = pd.concat([excel_file.parse(sheet_name) for sheet_name in excel_file.sheet_names], axis=0)

# 将合并后的数据保存到新的 excel 文件中
df.to_excel('merged_excel_file.xlsx', index=False)

这段代码会将 excel 文件中的所有 sheet 纵向合并，并将合并后的数据保存到一个新的 excel 文件中。

相关问题

excel里面有10个sheet，如何用python依次打开这些sheet并且纵向合并成一个dataframe

您好，针对您的问题，可以使用pandas库中的concat和read_excel方法来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 定义要合并的sheet的名称列表
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4', 'Sheet5', 'Sheet6', 'Sheet7', 'Sheet8', 'Sheet9', 'Sheet10']

# 定义一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据
df_all = pd.DataFrame()

# 循环读取每个sheet，并将数据按纵向方式合并到df_all中
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    df_all = pd.concat([df_all, df], axis=0, ignore_index=True)

# 查看合并后的结果
print(df_all)

请将上述代码中的"your_excel_file.xlsx"替换为您的Excel文件名，并注意保持Excel文件与Python脚本在同一目录下。

希望对您有所帮助！

python 合并多个excel 保留原格式

### 回答1：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留原格式。

首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pandas

然后，我们首先导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们使用pandas的`read_excel()`函数读取每个Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象：

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 替换为你的Excel文件路径
dataframes = []  # 存储DataFrame对象的列表

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 读取Excel文件
    dataframes.append(df)  # 将DataFrame对象添加到列表中

然后，我们使用pandas的`concat()`函数将这些DataFrame对象合并为一个DataFrame对象：

merged_df = pd.concat(dataframes)

最后，我们可以使用pandas的`to_excel()`函数将合并后的DataFrame对象写入到一个新的Excel文件中：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 替换为你想要保存的Excel文件路径

这样，我们就成功地将多个Excel文件合并并保留了原格式。

### 回答2：
在Python中，可以使用第三方库openpyxl来实现合并多个Excel文件并保留原始格式。

首先，需要安装openpyxl库，可以使用pip命令进行安装：`pip install openpyxl`

接下来，可以使用openpyxl库打开每个Excel文件，并将它们逐个读取到一个新的Excel文件中。具体的步骤如下：

from openpyxl import load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
new_workbook = load_workbook()

# 遍历每个要合并的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in files:
    # 打开要合并的Excel文件
    workbook = load_workbook(file)
    # 遍历每个工作表
    for sheetname in workbook.sheetnames:
        # 获取每个工作表
        sheet = workbook[sheetname]
        # 将工作表复制到新的Excel文件中
        new_worksheet = new_workbook.create_sheet(title=sheetname)
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                # 复制每个单元格的值和格式
                new_cell = new_worksheet[cell.coordinate]
                new_cell.value = cell.value
                new_cell.font = cell.font
                new_cell.border = cell.border
                new_cell.fill = cell.fill
                new_cell.alignment = cell.alignment
                new_cell.number_format = cell.number_format
                new_cell.protection = cell.protection

# 保存新的Excel文件
new_workbook.save('merged_file.xlsx')

通过上述代码，我们可以将要合并的Excel文件逐个打开，然后遍历每个工作表，将工作表逐行逐列复制到新的Excel文件中，并保留原始的格式。最后，保存新的Excel文件即可得到目标合并后的Excel文件。

### 回答3：
在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel文件并保留其原始格式。

首先，我们需要导入pandas库，并使用read_excel函数来读取Excel文件。我们可以使用for循环来遍历所有的Excel文件，并将它们读取为数据框。

接下来，我们可以使用concat函数将所有的数据框合并为一个。在concat函数中，我们可以使用参数axis=0来指定纵向合并，即合并所有的行。如果要保留每个Excel文件的格式，可以使用参数keys来为每个Excel文件指定一个标签。

最后，我们可以使用to_excel函数将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义要合并的Excel文件列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]

# 创建一个空列表，用于存储所有的数据框
dfs = []

# 遍历所有的Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件，并将其存储为数据框
    df = pd.read_excel(file)
    # 将数据框添加到列表中
    dfs.append(df)

# 合并所有的数据框为一个
merged_df = pd.concat(dfs, keys=excel_files)

# 保存合并后的数据框为一个新的Excel文件
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx")

通过以上代码，我们将多个Excel文件合并为一个，并且保留了每个Excel文件的原始格式。合并后的数据可以保存为一个新的Excel文件。