tensorflow和tensorflow_addons对应版本
时间: 2023-12-21 15:21:07 浏览: 231
以下是 TensorFlow 和 TensorFlow Addons 的对应版本列表:
| TensorFlow 版本 | TensorFlow Addons 版本 |
| -------------- | ---------------------- |
| 2.5.x | 0.13.x |
| 2.4.x | 0.12.x |
| 2.3.x | 0.11.x |
| 2.2.x | 0.10.x |
| 2.1.x | 0.9.x |
| 2.0.x | 0.7.x |
请注意,这些版本号可能会随着时间的推移而有所变化,因此请查看官方文档以获取最新信息。
相关问题
tensorflow keras tensorflow_addons numpy pandas对应版本
以下是 TensorFlow、Keras、TensorFlow Addons、NumPy 和 Pandas 的版本兼容性列表:
| TensorFlow | Keras | TensorFlow Addons | NumPy | Pandas |
|------------|-------|----------------------|---------|----------|
| 2.0.x | 2.3.x | 0.8.x | 1.16.x | 0.25.x |
| 2.1.x | 2.3.x | 0.8.x | 1.17.x | 0.25.x |
| 2.2.x | 2.4.x | 0.10.x | 1.18.x | 0.25.x |
| 2.3.x | 2.4.x | 0.11.x | 1.19.x | 1.0.x |
| 2.4.x | 2.4.x | 0.12.x | 1.19.x | 1.1.x |
这些版本列表仅供参考,实际使用时应当根据具体情况进行调整。
如何在tensorflow_addons的文档中查找与我的TensorFlow版本兼容的tensorflow_addons版本。
在tensorflow_addons的文档中,可以通过以下方式找到与你的TensorFlow版本兼容的tensorflow_addons版本:
1. 打开tensorflow_addons的GitHub仓库主页:https://github.com/tensorflow/addons
2. 在页面顶部,点击“Branch: master”按钮,选择你的TensorFlow版本对应的分支(例如选择TensorFlow 2.4.x对应的分支为r0.12)。
3. 在分支的README.md文件中,可以找到当前分支所支持的TensorFlow版本范围和对应的tensorflow_addons版本。例如,对于r0.12分支,支持TensorFlow 2.4.x和2.5.x,对应的tensorflow_addons版本为0.12.0。
注意:如果你使用的TensorFlow版本不在tensorflow_addons支持的范围内,则可能需要升级TensorFlow版本或选择其他库来实现你的需求。
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