power query中判定大於30為1否則為0

如果你想判断的是数值是否大于 30，可以使用以下公式：

= if [Column] > 30 then 1 else 0

其中，`[Column]` 为你需要判断的列，如果该列的值大于 30，则返回 1，否则返回 0。同样地，你可以将该公式添加到一个自定义列中，然后将其应用到你的数据集中。

相关问题

power query中判定大於30分鐘為1否則為0

在 Power Query 中，可以使用 `if then else` 来实现对数值进行判断，并根据条件返回不同的值。对于你的需求，可以使用如下公式：

= if [Column] > Duration.FromText("00:30:00") then 1 else 0

其中，`[Column]` 为你需要判断的列，`Duration.FromText("00:30:00")` 表示 30 分钟，如果该列的值大于 30 分钟，则返回 1，否则返回 0。你可以将该公式添加到一个自定义列中，然后将其应用到你的数据集中。

powerquery 中数据去重

### 回答1：
Power Query 中可以通过以下方法进行数据去重：

1. 在 Power Query Editor 中，选择需要去重的数据列，然后在 Home 选项卡的 Remove Rows 部分中选择 Remove Duplicates。

2. 可以使用 Power Query M 语言，在查询转换中使用 Table.Distinct 函数。

例如，对于名为 "Source" 的数据表，可以使用以下代码：

let
Source = Table.Distinct(Source)
in
Source

这将创建一个新的数据表，其中只包含去重后的数据。

### 回答2：
Power Query 是一款用于数据处理和转换的强大工具，可以帮助我们在Excel中处理和清洗数据。在 Power Query 中，可以使用去重功能来消除数据中的重复值。

使用 Power Query 进行数据去重有以下几个步骤：

1. 打开 Excel，选择需要去重的数据所在的工作表。
2. 在 Excel 中选择“数据”选项卡，然后点击“取得外部数据”的下拉菜单，选择“从表格获取数据”。
3. 弹出“取得外部数据 - 从表格获取数据”对话框，在数据范围中选择包含需要去重数据的区域。
4. 点击“确定”按钮，弹出 Power Query 编辑器窗口。
5. 在 Power Query 编辑器窗口中，选择要去重的列，然后点击“开始”选项卡中的“去重”按钮。
6. 选择“去除重复值”选项，弹出的对话框中可以选择要去重的列。
7. 点击“确定”按钮，Power Query 会自动利用选定的列进行去重。
8. 完成去重后，可以点击“关闭及加载”按钮，将去重后的数据加载回 Excel 工作表中。

需要注意的是，Power Query 中的去重操作是非破坏性的，原始数据不会被修改，去重后的结果会以新的数据表形式加载回 Excel 中。

总的来说，Power Query 是一款方便易用的工具，可以帮助我们快速高效地对数据进行去重处理，减少了繁琐的手动操作，提高了数据处理的效率。

### 回答3：
Power Query是一种数据处理工具，可用于清洗和转换数据。在Power Query中，可以使用一些方法来去重数据。

1. 使用Remove Duplicates功能：在Power Query编辑器中，选择要去重的列，然后点击“开始”选项卡上的“移除重复项”按钮。该功能将删除所有重复的行，并保留第一次出现的唯一值。

2. 使用Group By功能：在Power Query编辑器中，选择要去重的列，然后点击“转换”选项卡上的“按列进行分组”按钮。在弹出的窗口中，选择要分组的列，并选择一个或多个聚合操作，如计数或求和。最后点击“确定”按钮，Power Query将根据指定的分组列值进行分组，并且只保留每组中的一行。

3. 使用自定义公式：对于某些特殊的去重需求，可以编写自定义公式来去重数据。在Power Query编辑器中，点击“添加自定义列”按钮，在公式编辑器中编写自定义公式，例如使用IF函数或FILTER函数来筛选出唯一值，并将其作为新列添加到数据表中。

无论使用哪种方法，Power Query都会生成一个新的查询，其中包含去重后的数据。可以将结果导出为新表格，或将其用于其他分析和报告中。

总之，Power Query提供了多种去重数据的方法，可以根据实际需求选择最适合的方法来处理数据。以上是一些常见的去重方法，但还有其他高级技巧可以用于处理更复杂的去重场景。