jupyter notebook new不了py3

当你在Jupyter Notebook环境中尝试创建一个新的Python 3（py3）环境，但是无法新建，可能是由于以下几个原因：

1. **安装问题**：确保你的Jupyter Notebook已正确安装，并且已经包含了对Python 3的支持。你可以检查是否在系统路径中配置了Python 3版本。

2. **环境设置**：如果你使用的是Anaconda等虚拟环境管理工具，确认当前激活的环境是否包含Python 3。如果没有，需要先创建或切换到包含Python 3的环境。

3. **权限问题**：某些文件夹可能存在权限限制，Jupyter Notebook可能无法在此目录下创建新文件。尝试在有足够权限的地方创建。

4. **网络或软件更新**：如果网络连接不稳定或者Jupyter Notebook本身有更新未完成，可能导致操作失败。确保网络正常并且软件版本是最新的。

5. **错误提示信息**：查看Jupyter Notebook显示的具体错误信息，它可能会提供有关问题的线索。

解决办法可以尝试重启Jupyter Notebook、更新环境变量、手动创建虚拟环境，或者查阅Jupyter官方文档和社区论坛寻求帮助。

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jupyter notebook如何运行py

Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境可以在其中编写和运行 Python 代码。下面是 Jupyter Notebook 运行 Python 代码的步骤：

1. 安装 Python：首先，确保你已经在你的计算机上安装了 Python。你可以从 Python 官方网站（https://www.python.org）下载并安装最新版本的 Python。

2. 安装 Jupyter Notebook：在安装完 Python 后，你可以使用 pip 命令来安装 Jupyter Notebook。打开终端或命令提示符，运行以下命令：

   pip install jupyter

3. 启动 Jupyter Notebook：安装完成后，你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

4. 创建一个新的 Notebook：在浏览器中打开 Jupyter Notebook 后，你将看到一个文件浏览器界面。点击右上角的 "New" 按钮，然后选择 "Python 3"，这将创建一个新的 Notebook。

5. 编写和运行代码：在新创建的 Notebook 中，你可以使用代码单元格来编写和运行 Python 代码。点击一个单元格后，你可以在其中输入代码。按下 Shift + Enter 键或点击工具栏上的 "Run" 按钮来运行代码。

6. 查看代码输出：当你运行一个代码单元格后，Jupyter Notebook 将会显示代码的输出结果。你可以在下一个单元格中继续编写和运行代码。

7. 保存和导出 Notebook：你可以使用 Jupyter Notebook 的 "Save" 按钮来保存你的 Notebook。此外，你还可以将 Notebook 导出为其他格式，如 HTML、PDF 或 Python 脚本。

希望这些步骤能够帮助你理解如何在 Jupyter Notebook 中运行 Python 代码。

jupyter notebook上运行py

在Jupyter Notebook上运行Python代码非常简单。您只需按照以下步骤操作：

1. 打开Jupyter Notebook。
2. 在主目录中选择一个文件夹或创建一个新文件夹。
3. 在所选文件夹中点击"New"按钮，选择"Python 3"来创建一个新的Python 3笔记本。
4. 在新笔记本的代码单元格中输入您的Python代码。
5. 要运行代码，您可以按下Shift + Enter键或点击工具栏中的"Run"按钮。

请注意，Jupyter Notebook是基于Web的开发环境，它允许您编写和运行Python代码以及其他类型的代码。它还提供了交互式和可重现的数据科学工作流程。