【不定项】关于 B 树和 B+ 树的区别，以下说法正确的是： A.B+ 树可以在内部节点同时存储键和值 B.B+ 树的叶子节点有一条链相连 C.相比于 B+ 树，B 树一次读取可以在内存页中获取更多的键

B 树的叶子节点有一条链相连是正确的。

相比于 B 树，B 树一次读取可以在内存页中获取更多的键是不正确的。B 树是一种自平衡的多路搜索树，其中每个节点的子节点数量在一定范围内。这使得 B 树能够平衡插入和删除操作的时间复杂度。B 树和 B 树都是基于 B 树的变体。B 树有两个非常不同的版本，分别是 2-3 树和 2-3-4 树。B 树是一种平衡树，其中每个节点最多有两个儿子。

A. B 树可以在内部节点同时存储键和值是不正确的。在 B 树中，内部节点只能存储键，而叶子节点才能存储键和值。

相关问题

下面关于 B- 和 B+ 树的叙述中，不正确的是（） 。A． B- 树和 B+ 树都是平衡的多叉树B． B- 树和 B+ 树都可用于文件的索引结构C． B- 树和 B+ 树都能有效地支持顺序检索D． B- 树和 B+ 树都能有效地支持随机检索

选项C描述不正确。虽然B-树和B+树都是自平衡的数据结构，通常用于数据库和文件系统中的索引，它们的设计重点在于提供高效的查找性能。B-树允许叶子节点包含指向实际数据的指针，这使得它可以直接从根到叶子进行顺序检索，适合于大量数据的存储。然而，B+树的所有叶节点都在同一层，所有的非空指针都指向叶节点，这使得B+树更适合于顺序访问，因为从根节点到叶子的路径是连续的，而随机检索可能会需要上溯高层，效率不如B-树。

B树和B+树的根结点和根节点指的是什么还有非根内部结点，非叶根结点

B树和B+树都是自平衡的数据结构，常用于数据库管理系统中。它们的主要区别在于存储数据的方式和查询性能优化。

**B树：**
- **根节点（Root Node）**: B树的根节点可以有多个子节点，每个子节点都对应一定的范围，这使得B树可以在一个较低层级就完成大部分搜索操作，减少磁盘I/O次数。根节点不一定包含所有键值，但通常至少有两个子节点。
- **非根内部结点（Internal Non-root Node）**: 非根内部节点保存了部分键值，并指向其子节点。除了叶子节点外，每个节点都有两个以上的子节点。

**B+树：**
- **根节点（Root Node）**: B+树的根节点同样可能有多个子节点，但它只作为索引，直接连接到所有的叶子节点，形成一个链表结构。这样查找效率更高，因为不需要频繁访问根节点就能找到所有目标信息。
- **非叶根节点（Non-Leaf Root Node）**: B+树的非叶根节点同样用于索引，它不存储实际的数据项，而是指向叶子节点，叶子节点包含了完整的键值对。

在B+树中，查找、插入和删除操作主要发生在叶子节点上，而非叶根节点的存在是为了快速定位到叶子节点范围，提高数据的组织和检索效率。