原数据是一个excel格式的bom单,写一个python程序进行bomc穿透
时间: 2023-06-11 10:10:43 浏览: 219
好的,首先需要了解一下BOM单的结构和穿透的具体需求。
BOM单是指物料清单,通常包含了一个产品的所有零部件和原材料,以及它们的数量和关系。BOM穿透是指根据BOM单中的零部件和原材料信息,逐级展开并计算出所有子级零部件的数量和关系。
下面是一个简单的BOM单的例子:
| 序号 | 名称 | 数量 | 子级 BOM |
| ---- | ------ | ---- | ---------------------------- |
| 1 | 产品A | 1 | |
| 2 | 零件1 | 2 | |
| 3 | 零件2 | 3 | 4,5,6 |
| 4 | 子级A | 1 | 7,8 |
| 5 | 子级B | 2 | |
| 6 | 子级C | 3 | 9,10 |
| 7 | 零件3 | 4 | |
| 8 | 零件4 | 5 | |
| 9 | 零件5 | 6 | |
| 10 | 零件6 | 7 | |
在这个BOM单中,产品A包含了两个零部件(零件1和零件2)和三个子级BOM(子级A、子级B、子级C)。其中子级A包含了两个零部件(零件3和零件4),子级B为空,子级C包含了两个零部件(零件5和零件6)。
现在我们需要编写一个Python程序来实现BOM穿透功能。该程序需要读取Excel表格中的BOM单数据,并逐级展开每个子级BOM,最终计算出所有子级零部件的数量和关系。
以下是一个基本的Python程序示例,可供参考:
```python
import pandas as pd
def get_bom_data(file):
"""读取BOM单数据"""
df = pd.read_excel(file)
return df
def get_child_bom(bom, parent_index):
"""获取子级BOM数据"""
child_bom = bom[bom['子级 BOM'] == parent_index]
return child_bom
def get_child_parts(bom, parent_index):
"""获取子级BOM中的零部件"""
child_bom = get_child_bom(bom, parent_index)
child_parts = child_bom[['名称', '数量']]
return child_parts
def get_all_parts(bom, parent_index):
"""递归获取所有子级零部件"""
all_parts = pd.DataFrame(columns=['名称', '数量'])
child_parts = get_child_parts(bom, parent_index)
for index, row in child_parts.iterrows():
name = row['名称']
quantity = row['数量']
sub_parts = get_all_parts(bom, index)
if not sub_parts.empty:
sub_parts['数量'] *= quantity
all_parts = all_parts.append(sub_parts, ignore_index=True)
else:
part = pd.DataFrame({'名称': [name], '数量': [quantity]})
all_parts = all_parts.append(part, ignore_index=True)
return all_parts
if __name__ == '__main__':
file = 'bom.xlsx'
bom = get_bom_data(file)
all_parts = get_all_parts(bom, 0)
print(all_parts)
```
在这个程序中,我们首先读取Excel表格中的BOM单数据,并定义了三个函数来处理BOM单数据:
- `get_child_bom()` 函数用于获取某个父级零部件的子级BOM数据。
- `get_child_parts()` 函数用于获取某个父级零部件的子级零部件。
- `get_all_parts()` 函数用于递归获取某个父级零部件的所有子级零部件。
最后,在主程序中,我们调用 `get_all_parts()` 函数来获取所有子级零部件的数量和关系,并输出结果。
注意:以上代码仅为参考示例,具体实现可能因为BOM单的结构和需求的不同而有所差异。
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