matplotlib.pyplot横坐标字体大小

时间: 2023-11-05 09:32:33 浏览: 73
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python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

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你可以使用`plt.xticks(fontsize=10)`来设置横坐标字体大小为10。其中，`xticks`函数用于设置横坐标的刻度值和标签，`fontsize`参数表示字体大小。你也可以使用`plt.xlabel`函数来设置横坐标的标签，例如：`plt.xlabel('横坐标', fontsize=12)`。
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python画图matplotlib.pyplot.docx

这里，plt.plot()函数用于绘制折线图，其默认将横坐标设置为数据的索引值。plt.show()则用于显示绘制的图形。 #### 2. 自定义图表样式 为了使图表更具可读性，可以通过添加标题、轴标签以及调整字体大小等方式...

如何用matplotlib.pyplot画一个表格并输入参数

使用matplotlib.pyplot画一个表格非常简单，可以使用plot()方法传入参数来控制表格的样式，如：plt.plot(x,y,color='red',marker='o',linestyle='--',label='example')，其中x、y分别是横纵坐标的参数，color表示...

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.relplot(x='size_bytes', y='ipadSc_urls', kind='line', data=app, height=5, aspect=3) plt.xticks( rotation=45, horizontalalignment='right', fontweight='light', fontsize='x-large' )

接下来，使用'plt.xticks()'函数设置横坐标刻度的旋转角度、水平对齐方式、字体权重和大小。这段代码通过设置横坐标刻度的旋转角度为45度，水平对齐方式为右对齐，字体权重为轻，字体大小为'x-large'。

matplotlib设置横坐标字体大小

可以使用xticks函数来设置横坐标的字体大小。具体实现方法如下所示： python import matplotlib.pyplot as plt # 设置横坐标数据 ...通过修改fontsize参数的值，即可实现横坐标字体大小的设置。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 读取股票数据 df = pd.read_csv('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a1.csv') # 统计性描述 print(df.describe()) # 绘制K线图 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df['date'], df['close'], label='Close') ax.plot(df['date'], df['open'], label='Open') ax.plot(df['date'], df['high'], label='High') ax.plot(df['date'], df['low'], label='Low') ax.legend() ax.set_xlabel('Date') ax.set_ylabel('Price') ax.set_title('603826坤彩科技') plt.savefig('a1.jpg') plt.show()横坐标如何显示出相应的日期

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置字体 # 读取股票数据 df = pd.read_csv('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/a1.csv') # ...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取 Excel 文件的第一列和第二列 data = pd.read_excel('高钾二氧化硅风化前后箱线图数据.xlsx', sheet_name="Sheet1", usecols=[0, 1]) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定使用中文支持的字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题 # 绘制箱线图 plt.figure(figsize=(8, 4)) # 设置图形大小 # 遍历每一列数据 for i, column in enumerate(data.columns): # 提取列数据 column_data = data[column] # 绘制箱线图 plt.boxplot(column_data, positions=[i + 1], widths=0.6, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor=f"C{i}"), capprops=dict(color=f"C{i}"), whiskerprops=dict(color=f"C{i}"), flierprops=dict(markeredgecolor=f"C{i}"), medianprops=dict(color="black")) # 设置横坐标刻度 plt.xticks(range(1, len(data.columns) + 1), data.columns) # 设置网格线 plt.grid(True) # 设置图形属性 plt.xlabel('Column') plt.ylabel('Value') plt.title('Boxplot of Each Column') # 显示图形 plt.tight_layout() plt.show()

这段代码是使用 pandas 和 matplotlib 绘制箱线图的示例。首先，通过 pd.read_excel 函数读取 Excel 文件的第一列和第二列数据，并存储在 data 中。...最后，设置横坐标刻度、网格线和图形属性，并显示图形。

japan_gdp_growth = [ 5.5, 3.4, 1.3, 0.5, 1.6, 1.4, 0.4, 0.2, 1.9, 2.6, 1.5, 2.7, 0.8, 2.5, 0.3, 1.9, 0.2, -0.3, -1.1, 0.5, 1.4, 2.0, 1.7, 1.4, 0.8, -0.7, -0.2, 1.9, 1.0, 0.5, -0.1, -0.6, 0.4, 1.0, 0.4, 1.7, 1.0, 1.3, 0.7, 1.9, 0.3, -0.6, 1.7, 0.3, 1.4, 0.2, 0.4, 1.1, 0.5, 0.2, -0.5, 0.1, 0.9, 1.7, 0.0, 1.9, 1.8, 0.5, 2.0, 1.9, 0.7, 1.6, 0.3, 1.6, 0.5, -0.1, 1.6, 0.3, 0.5, 0.8, -0.1, 0.3, 1.3, 0.7, 0.2, 0.5, 1.7, -0.3, 0.7, 2.1, 0.9, 0.2, 0.8, 1.7, 0.8, -0.1, 0.7, -0.6, 0.6, 1.7, -0.9, -4.6]import matplotlib.pyplot as plt# 设置字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 绘制圆柱图plt.bar(range(len(japan_gdp_growth)), japan_gdp_growth)# 添加标题和坐标轴标签plt.title('1990年至2020年日本经济增长率')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('经济增长率')# 添加横坐标刻度plt.xticks(range(len(japan_gdp_growth)), range(1990, 2021), rotation=90)# 显示图形plt.show()出现ValueError: The number of FixedLocator locations (92), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (31).如何解决

这个错误是由于设置的横坐标刻度数量（92）与横坐标标签数量（31）不匹配导致的。可以尝试将设置横坐标刻度的语句改为： plt.xticks(range(0, len(japan_gdp_growth), 4), range(1990, 2021, 4), rotation=90) ...

在使用matplotlib.font_manager根据csv表格绘图时，表里面的中文显示为方块

plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font) plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font) plt.show() 其中，fname参数指定字体文件的路径，size参数指定字体大小。 希望这些解决方案能够帮助你解决问题！

pyplot画图如何设置边框粗细，以及刻度显示，横坐标大小和字体，纵坐标大小和字体，图线粗细度，横坐标名称，纵坐标名称，

plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14 # 设置横坐标标签字体大小 plt.rcParams['ytick.major.width'] = 1.5 # 设置纵坐标刻度粗细 plt.rcParams['ytick.major.size'] = 6 # 设置纵坐标刻度长度 plt.rcParams['ytick...

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体，这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组，每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”，“DCNN”，“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{...
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python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

在Python的可视化库matplotlib中，绘制二维图形时，我们经常需要自定义横坐标（x-axis）和纵坐标（y-axis）的刻度（ticks），以提高图表的可读性和美观性。xticks()和yticks()是matplotlib提供的重要函数，用于...

matplotlib 横坐标中文

matplotlib可以通过修改坐标轴刻度来实现横坐标中文显示。可以参考以下方法进行操作： 1. 首先，导入必要的库：import matplotlib.pyplot as plt 2. 在绘图之前，添加以下代码：plt.rcParams['font.sans-serif']=['...

横坐标字体

通常情况下，横坐标字体的样式、大小等可以通过代码实现。在不同的编程语言或图表库中，实现方式可能有所不同。以下是两个常见的示例： Python中使用matplotlib库实现横坐标字体样式修改： python import ...

matplotlib横坐标改为中文

要将 Matplotlib 的横坐标改为中文，可以使用以下步骤： 1. 安装中文字体：首先需要安装中文字体，可以选择一款常用的中文字体，例如 SimHei、SimSun、Microsoft YaHei 等。 2. 设置字体：在 Matplotlib 中，可以...

python中matplotlib横坐标显示中文

要在matplotlib中显示中文，...plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font) plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font) plt.title('标题', fontproperties=font) 这样，你就可以在matplotlib中正确显示中文了。

ax.bar()绘图要如何改变横坐标的字体大小

在使用 ax.bar() 函数绘图时，可以通过设置 xticks 和 xticklabels 参数来改变横坐标的字体大小。 具体实现方法如下： python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.bar(x=[1, ...

为什么python中matplotlib横坐标和纵坐标显示不了中文，只能显示数字？

plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font) plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font) plt.title('标题', fontproperties=font) 这样，就可以在matplotlib中正确显示中文了。如果还不能正常显示中文，可以...

python中matplotlib横坐标显示中文用utf-8

plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font) plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font) plt.title('标题', fontproperties=font) 这样，你就可以在matplotlib中正确显示utf-8编码的中文了。
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