python中matplotlib横坐标显示中文

要在matplotlib中显示中文，需要使用中文字体。首先，你需要准备一个中文字体文件，比如SimHei.ttf。然后，你可以按以下步骤设置matplotlib的中文字体:

1. 导入matplotlib库和matplotlib字体管理器。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

2. 创建一个字体管理器对象，指定中文字体文件的路径。

font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)

3. 在绘图时，使用字体管理器对象指定中文字体。

plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font)
plt.title('标题', fontproperties=font)

这样，你就可以在matplotlib中正确显示中文了。

相关问题

python中matplotlib横坐标显示中文用utf-8

要在matplotlib中显示utf-8编码的中文，你需要使用支持utf-8编码的中文字体。以下是一种常见的方法：

1. 导入matplotlib库和matplotlib字体管理器。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

2. 创建一个字体管理器对象，指定支持utf-8编码的中文字体。

font = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc', size=14)

这里使用了文泉驿正黑字体（wqy-zenhei.ttc），该字体支持utf-8编码的中文。

3. 在绘图时，使用字体管理器对象指定中文字体。

plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font)
plt.title('标题', fontproperties=font)

这样，你就可以在matplotlib中正确显示utf-8编码的中文了。

python matplotlib横坐标全部显示

在使用matplotlib画二维图像时，默认情况下横坐标和纵坐标的显示值可能无法满足需求。如果想要横坐标全部显示，可以使用`xticks()`函数来设置。

下面是一个示例代码，展示如何使用`xticks()`函数来实现横坐标全部显示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标的显示范围
plt.xlim(0, 10)

# 设置横坐标的刻度值
plt.xticks(x)

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一些示例数据，然后使用`plot()`函数绘制图像。接下来，使用`xlim()`函数设置横坐标的显示范围为0到10，然后使用`xticks()`函数将横坐标的刻度值设置为与数据点的x值相同，这样就可以实现横坐标全部显示的效果。