matplotlib横坐标改为中文
时间: 2023-07-12 10:33:17 浏览: 63
可以通过设置rcParams参数来实现matplotlib横坐标改为中文。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和字体库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
```
2. 设置字体:
```python
myfont = FontProperties(fname=r'路径\SimHei.ttf', size=14) # 设置中文字体,SimHei为字体文件名
```
3. 设置rcParams参数:
```python
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置字体族
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负数坐标无法正常显示问题
```
4. 绘制图表并在横坐标上添加中文标签:
```python
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10])
plt.xlabel('横坐标', fontproperties=myfont)
plt.show()
```
注意:字体文件SimHei.ttf需要提前下载并放在指定路径下。
相关问题
matplotlib 横坐标中文
matplotlib可以通过修改坐标轴刻度来实现横坐标中文显示。可以参考以下方法进行操作:
1. 首先,导入必要的库:import matplotlib.pyplot as plt
2. 在绘图之前,添加以下代码:plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置字体为中文宋体
3. 在绘制图形之前,添加以下代码:plt.xticks([1,2,3,4],['一月','二月','三月','四月']) #设置横坐标刻度为中文
4. 最后,绘制图形并显示:plt.plot(x,y) #绘制图形
5. 添加标题标签:plt.title('图形标题') #设置图形标题
6. 显示图形:plt.show() #显示图形
通过以上步骤,即可实现matplotlib横坐标中文显示。引用
matplotlib为横坐标重新命名
在使用matplotlib画二维图像时,可以通过使用xticks()函数来重新命名横坐标。这个函数接受两个参数,第一个参数是一个列表,包含了新的横坐标的名称,第二个参数是一个可选的参数,用于设置横坐标的显示位置。例如,假设我们要将横坐标从默认的0到10改为'A'到'J',可以使用以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xticks([0, 2, 4, 6, 8], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
plt.show()
这样,横坐标就被重新命名为'A'到'E'了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38632916/13711516)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python:(使用matplotlib画图)在一张图上画多条曲线、设置坐标轴名称、设置坐标轴上的刻度、设置坐标轴...](https://blog.csdn.net/DeniuHe/article/details/86652398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matplotlib tips](https://blog.csdn.net/u010899135/article/details/78505262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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