将横坐标改为对应的日期

好的，将横坐标改为对应的日期可以按照以下步骤进行：

1. 首先，将日期列设置为 DataFrame 的索引，可以使用 pandas 的 `set_index()` 函数，例如：

df = pd.read_excel('stocks.xlsx', usecols=[0, 1, 2, 3, 4, 5], index_col=0)

这个函数将第一列设置为索引列，也就是日期列。

2. 对每支股票的收盘价进行计算，得到每日的涨跌幅，可以使用 pandas 的 `pct_change()` 函数，例如：

change = df.pct_change()

这个函数将计算每一列中相邻两个元素的百分比变化，也就是涨跌幅。注意，由于第一行没有前一个元素，所以第一行会被设置为 NaN。

3. 使用 matplotlib 库绘制图表，可以使用 `plot()` 函数，例如：

change.plot()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Change')
plt.title('Stock Prices Change')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

这个代码将绘制出一个包含每支股票每日涨跌幅的折线图，其中每条折线代表一支股票的涨跌幅。图表上添加了横坐标标签 "Date"，纵坐标标签 "Change"，标题 "Stock Prices Change"，以及图例 "upper left"。

注意，由于横坐标是日期，可能会比较密集，可以使用 matplotlib 的 `autoscale()` 函数自动缩放横坐标的范围，例如：

plt.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)

这个函数将自动缩放横坐标的范围，以适应日期的密集程度。

这样，你就可以得到一个包含每支股票每日涨跌幅的表格，并将其绘制成图表展示出来，横坐标为对应的日期。