matplotlib横坐标间隔2

您可以使用matplotlib库中的xticks()函数来设置横坐标的间隔。具体操作方式如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置横坐标和纵坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置横坐标的间隔为2
plt.xticks(range(min(x), max(x)+1, 2))

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，通过设置xticks()函数中的range()参数来设置横坐标的范围和间隔。其中min(x)表示x中的最小值，max(x)+1表示x中的最大值加上1，2表示横坐标的间隔。这样就可以将横坐标的间隔设置为2。

相关问题

matplotlib横坐标太密

matplotlib提供了一种调整横坐标间隔的方法，可以使用xticks()函数来实现。你可以指定横坐标显示的刻度值和对应的标签，从而控制横坐标的密度。具体步骤如下：
1. 导入必要的库：import matplotlib.pyplot as plt
2. 创建一个示例图表：plt.figure()
3. 生成横坐标和纵坐标的数据：x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25]
4. 绘制图像：plt.plot(x, y)
5. 设置横坐标刻度和标签：plt.xticks([1, 3, 5], ['a', 'b', 'c']) #这里的[1, 3, 5]是要显示的刻度值，['a', 'b', 'c']是对应的标签
6. 显示图像：plt.show()

matplotlib的横坐标时间总是1968

引用中的代码是用来绘制时间序列数据的图表，其中包括读取数据、格式化时间数据、设置横坐标刻度等步骤。通过这些步骤，可以将时间作为横坐标，并绘制相应的图表。而引用中提到，转化成datetime做横坐标时，时间间隔是不统一的，并且最终展示中不要求横坐标刻度精确到时间。因此，根据提供的引用内容，matplotlib的横坐标时间总是1968是不正确的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 横坐标为时间数据的设置](https://blog.csdn.net/ddxad1351/article/details/101585219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python画图把时间作为横坐标的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38536576/13995160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matplotlib横坐标轴为日期画股价走势图，自定义限制刻度值数量避免太多重叠](https://blog.csdn.net/starlightbay/article/details/117417062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]