使用plt.plot，x横坐标为np.arangr(1,4)，使横坐标间隔为1，成为1,2,3,4的分布，使用step=1，dtype=1,横坐标结果却是0.25的间隔，如何修改

如果你的 x 轴的间隔是 0.25，可能是因为 `plt.plot()` 函数默认使用的是抗锯齿效果，而抗锯齿效果会使得 x 轴的间隔变为 0.25。

你可以在绘制图像之前添加以下代码，禁用抗锯齿效果：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.dpi'] = 300  # 设置dpi参数
plt.rcParams['path.simplify'] = False  # 禁用抗锯齿效果

这样就可以禁用抗锯齿效果，避免横坐标间隔为 0.25 的情况。

如果禁用抗锯齿效果之后还是出现横坐标间隔为 0.25 的情况，你可以将 `x` 数组中的元素改为整数，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个数组，起始值为1，步长为1，终止值为5
x = np.arange(1, 5, step=1, dtype=int)
y = np.sin(x)

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`np.arange()` 函数的 `dtype` 参数设置为 `int`，表示创建的数组中的元素为整数类型。这样就可以避免出现横坐标间隔为 0.25 的情况，而是按照整数间隔绘制横坐标。