import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) t1=np.arange(0.0,5.0,0.1) t2=np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'k') plt.subplot(212) plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--') plt.show()

这段代码是用 Python 中的 numpy 和 matplotlib 库画出一个函数图像。函数 f(t) 是一个以指数函数和余弦函数组成的函数，t1 和 t2 是函数的横坐标范围，plt.plot() 函数用于画出函数的图像。plt.subplot() 函数用于将整个图像分割成两个子图，并在不同的子图中画出不同的函数。最后，plt.show() 函数用于显示出画好的图像。

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分析以下代码是如何运行的import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) t1=np.arange(0.0,5.0,0.1) t2=np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'k') plt.subplot(212) plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--') plt.show()

这段代码使用了numpy和matplotlib.pyplot两个Python库。首先，定义了一个函数f(t)，它返回t的指数函数和2πt的余弦函数的乘积。然后，使用np.arange()函数创建两个数组t1和t2分别从0到5，步长分别为0.1和0.02。接下来，创建一个1行2列的图形窗口，并在第一个子图中绘制蓝色的离散点图和黑色的连续曲线，分别使用t1和t2作为x轴，f(t1)和f(t2)作为y轴。在第二个子图中绘制红色的虚线图，x轴为t2，y轴为2πt的余弦函数的值。最后，使用plt.show()函数显示图形。

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 4 23:30:19 2023 @author: Json """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 5000) y = np.exp(-x) * np.cos(2 * np.pi * x) line,= ax.plot(x, y, color="cornflowerblue", lw=3) ax.set_ylim(-1.1, 1.1) # # 清空当前帧 # def init(): # line.set_ydata([np.nan] * len(x)) # return line, #,init_func=init # 更新新一帧的数据 def update(frame): line.set_ydata(np.exp(-x) * np.cos(2 * np.pi * x + float(frame)/100)) return line, # 调用 FuncAnimation ani = FuncAnimation(fig ,update ,frames=200 ,interval=2 ,blit=True ) ani.save("animation.gif", fps=25, writer="imagemagick")

这段代码是一个 Python 的动画代码，使用了 Matplotlib 库进行绘图和动画展示。它定义了一个函数 init()，用于清空当前帧的数据。然后定义了一个 update() 函数，用于更新新一帧的数据。最后使用 Matplotlib 的 FuncAnimation() 函数创建了一个动画对象 ani，并保存为 GIF 格式的动画文件。