python绘制图，如何设置时间横坐标间隔

你可以使用matplotlib库中的`xticks()`函数来设置时间横坐标的间隔。具体方法如下：

首先，将时间数据转换为`datetime`类型：

import datetime

x = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05']
y = [1, 2, 3, 4, 5]

x_datetime = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in x]

然后，在绘制图形之前，使用`xticks()`函数设置时间间隔：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_datetime, y)

# 设置时间间隔为1天
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(5))
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

这里的`plt.MaxNLocator(5)`表示要显示的时间刻度数量，`rotation=45`表示将刻度标签旋转45度。你可以根据需要修改这些参数。

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python画图,增大横坐标间隔

当使用Python进行绘图时，可以通过调整横坐标的间隔来增大横坐标的间隔。

在Python中，有多个库可以用于绘图，比如matplotlib和seaborn。在这里，我将以matplotlib为例来说明如何增大横坐标间隔。

首先，我们需要导入matplotlib库，并使用其pyplot模块进行绘图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建横坐标的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 调整横坐标刻度的间隔
plt.xticks(range(1, 11, 2))

# 显示图形
plt.show()

在代码中，我们首先创建了横纵坐标的数据，分别存储在列表x和y中。然后，使用plt.plot()函数绘制了折线图。

接下来，通过plt.xticks()函数调整横坐标刻度的间隔。这里我们使用range(1, 11, 2)作为参数，表示从1到10，间隔为2。也就是说，横坐标上的刻度将会是1，3，5，7，9。

最后，使用plt.show()函数显示图形。

通过这种方式，我们可以很容易地增大横坐标的间隔。根据需要，我们可以调整参数以满足具体的绘图需求。

python横坐标为不同的时间 间隔不同的折线画在一张图上

你可以使用Python中的Matplotlib库来画不同时间间隔的折线图。首先，你需要将时间转换为数值，并建立一个数字时间轴，然后使用Matplotlib中的plot函数来绘制折线图。具体实现可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 生成一些随机数据用于示例
x = [datetime.datetime(2020, 1, 1),
     datetime.datetime(2020, 1, 5),
     datetime.datetime(2020, 1, 15),
     datetime.datetime(2020, 2, 1),
     datetime.datetime(2020, 2, 10),
     datetime.datetime(2020, 2, 20),
     datetime.datetime(2020, 3, 1),
     datetime.datetime(2020, 3, 10),
     datetime.datetime(2020, 3, 20)]
y = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]

# 转换时间为数字
x_num = [datetime.datetime.timestamp(i) for i in x]

# 绘制折线图
plt.plot(x_num, y)

# 设置x轴标签为日期
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个折线图，横坐标是时间，纵坐标是随机数，时间间隔不同的点会根据日期进行自适应调整。