写一个GMSK的能量检测的matlab代码
时间: 2024-05-24 22:12:02 浏览: 16
以下是一个简单的GMSK能量检测的matlab代码,仅供参考:
%设置参数
fdev = 10000; %频偏
Tb = 0.001; %码元时长
fs = 100000; %采样率
fc = 1000000; %载波频率
Rb = 1/Tb; %码率
Eb = 1; %符号能量
N = 1000; %码元数
%生成GMSK信号
bits = randi([0,1],1,N);
gmsk = gmsk_mod(bits,fdev,Tb,fs,fc);
%加噪声
SNR = 10; %信噪比
gmsk_noisy = awgn(gmsk,SNR);
%能量检测
threshold = 0.5; %阈值
energy = sum(abs(gmsk_noisy).^2)/length(gmsk_noisy);
if energy > threshold
disp('有信号');
else
disp('无信号');
end
%绘制信号图形
subplot(2,1,1);
plot(gmsk);
title('原始GMSK信号');
subplot(2,1,2);
plot(gmsk_noisy);
title(['加噪声信号,SNR=',num2str(SNR),'dB']);
相关问题
GMSK数值计算matlab代码怎么写
GMSK(Gaussian Minimum Shift Keying)是一种数字调制技术,常用于移动通信中。在MATLAB中,可以通过以下步骤实现GMSK数值计算:
1. 生成基带信号:使用MATLAB的sinc函数生成一个矩形脉冲序列,然后使用fir1函数设计一个低通滤波器,将矩形脉冲序列进行滤波得到基带信号。
2. 预调制:使用MATLAB的hilbert函数对基带信号进行希尔伯特变换,得到解调信号。
3. GMSK调制:根据GMSK调制的公式,使用MATLAB编写程序实现对解调信号的相位进行调制。例如,可以使用MATLAB的atan2函数计算解调信号相位,再通过cos函数和sin函数实现相位调制。
4. 信号发射:将GMSK调制后的信号传递到信道中进行发送。
以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于生成一个GMSK调制信号:
```
% 生成矩形脉冲序列
t = linspace(0, 1, 1000);
x = rectpuls(t-0.5, 0.1);
% 设计低通滤波器
f_cut = 0.5;
b = fir1(64, f_cut);
% 滤波得到基带信号
y = filter(b, 1, x);
% 对基带信号进行希尔伯特变换,得到解调信号
z = hilbert(y);
% 计算解调信号相位并进行调制
f_dev = 5;
phi = atan2(imag(z), real(z));
cos_wave = cos(phi);
sin_wave = sin(phi);
s = cos_wave .* [1, diff(sin_wave)] * f_dev;
% 显示GMSK调制信号
plot(s);
```
用matlab写一个gmsk相干解调
以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于GMSK相干解调:
```matlab
%% GMSK相干解调
clear all;
close all;
%% 生成GMSK调制信号
fc = 10e3; %载波频率
fs = 50e3; %采样率
T = 1/fs; %采样间隔
Ts = 1/fc; %载波周期
BT = 0.3; %带宽-符号速率乘积
f_dev = BT/T; %频偏
N = 1000; %符号数
data = randi([0,1],1,N); %随机二进制数据
hMod = comm.GMSKModulator('BitInput',true,'SamplesPerSymbol',4,'FrequencyPulse', 'Gaussian', 'BandwidthTimeProduct', BT);
modulatedData = step(hMod, data'); %生成GMSK调制信号
%% 相干解调
t = (0:length(modulatedData)-1)*T; %时域序列
carrier = cos(2*pi*fc*t); %载波信号
receivedSignal = modulatedData.*carrier; %接收信号
[b,a] = butter(6,2*fc/fs); %6阶带通滤波器
filteredSignal = filter(b,a,receivedSignal); %滤波
demodulatedData = diff(filteredSignal); %差分
demodulatedData = [0; demodulatedData]; %在开头添加0
hDemod = comm.GMSKDemodulator('BitOutput',true,'SamplesPerSymbol',4,'FrequencyPulse', 'Gaussian', 'BandwidthTimeProduct', BT);
receivedData = step(hDemod, demodulatedData); %解调后数据
%% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,modulatedData);
title('GMSK调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,receivedSignal);
title('接收信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,filteredSignal);
title('滤波后信号');
figure;
subplot(2,1,1);
stairs(data);
title('原始数据');
subplot(2,1,2);
stairs(receivedData);
title('解调后数据');
```
该代码使用comm.GMSKModulator和comm.GMSKDemodulator对象分别生成GMSK调制信号和解调后的数据。接收信号通过与本地载波相乘来进行相干解调,并通过一个带通滤波器进行滤波。解调后的数据与原始数据进行比较以检查解调性能。
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