hive group by

Hive中的group by是一种数据聚合操作，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。在Hive中，group by可以与多种聚合函数一起使用，例如sum、count、avg等。同时，Hive还支持group by rollup、group by cube和group by sets等高级聚合操作，它们可以更灵活地对数据进行分组和聚合。

其中，group by rollup可以对数据进行多级分组，例如按照年份和月份进行分组，同时还可以对每个年份和每个月份进行分组，最终得到的结果是一个多级汇总表。group by cube可以对数据进行全组合分组，例如按照年份、月份和日期进行分组，同时还可以对每个年份、每个月份、每个日期、每个年份和月份、每个年份和日期、每个月份和日期以及所有日期进行分组，最终得到的结果是一个全组合汇总表。group by sets可以对数据进行自定义分组，例如按照年份和月份进行分组，同时还可以对每个年份和每个月份以及所有年份进行分组，最终得到的结果是一个自定义汇总表。

在使用group by时，为了提高性能和避免数据倾斜，可以使用一些优化参数，例如设置hive.groupby.mapaggr.checkinterval和hive.groupby.skewindata等参数。

相关问题

hive groupby

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库软件，它提供了类SQL查询语言（HiveQL）来查询存储在Hadoop HDFS中的数据。Group By是一种聚合函数，可以将数据按照指定的字段进行分组，并对每组数据进行聚合计算。在Hive中，使用GROUP BY可以对查询结果进行分组，以便进行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。同时，Hive支持对GROUP BY结果进行排序、去重等操作，非常方便实用。

hive group by 倾斜

以下是解决Hive group by倾斜的两种方法：

1. 开启hive.groupby.skewindata参数来优化

set hive.groupby.skewindata = true;

2. 设置Map端进行聚合操作的条目数目

set hive.groupby.mapaggr.checkinterval = 100000000;