如何使用scipy.optimize.root找特定范围内的解
时间: 2023-05-19 15:00:56 浏览: 728
基于scipy.optimize的线性规划问题的建模与求解(例1:离散制造中的混合产品生产规划问题)
您可以使用scipy.optimize.root函数来找到特定范围内的解。该函数需要一个函数作为输入,该函数返回一个数组,其中包含要求解的方程的根。您可以使用bounds参数来指定要搜索的范围。以下是一个示例代码:
from scipy.optimize import root
def f(x):
return x**2 - 4*x + 3
sol = root(f, x0=[0, 2], bounds=[(0, 2), (0, 2)])
print(sol.x)
在上面的代码中,我们定义了一个函数f(x),该函数返回方程x^2 - 4x + 3的值。我们使用root函数来找到方程的根。我们将x0参数设置为[0, 2],这意味着我们将从0和2开始搜索根。我们还使用bounds参数来指定搜索的范围为[0, 2]。最后,我们打印出找到的根。
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