怎么显示有关列类型和空值数量的信息

在Pandas中，你可以轻松地查看DataFrame中每一列的数据类型以及空值（NaN或None）的数量。这通常涉及到数据清洗和理解阶段。以下是几种常见的方法：

1. **查看数据类型**：
使用`dtypes`属性可以直接获取每列的数据类型信息：

   df.dtypes

这会返回一个Series，其中索引是列名，值是对应的数据类型（如'int64', 'float64', 'object'等）。

2. **检查空值**：
使用`isnull()`函数可以生成一个新的布尔型DataFrame，表示每个元素是否为空。然后，可以结合`sum()`函数计算每个列的空值总数：

   total_missing = df.isnull().sum()
   print(total_missing)

或者更简洁的方式：

   info = df.info()
   print(info)

`info`方法会给出关于每列的数据类型、非空值数量、数据大小等详细信息。