python一列缺失值数量怎么知道

在Python中，如果你使用pandas库处理数据，并且有一列数据可能存在缺失值（NaN），你可以通过以下几种方法来查看缺失值的数量：

1. 使用`isnull()`函数检查是否有缺失值，然后结合`.sum()`计算总数：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设df是你的DataFrame
missing_values_count = df.isnull().sum()
print(missing_values_count)

这将返回每列缺失值的计数。

2. 直接查看DataFrame的信息，它会包含每个列的非空值数量：

print(df.info())

`info()`会显示关于每一列的数据类型、非空值数目以及是否包含NA值等信息。

3. 对于特定列，也可以直接调用`column_name.isnull().sum()`：

missing_values_in_column = df['your_column_name'].isnull().sum()

这里将`your_column_name`替换为你实际的列名。