Python 自动填充缺失值

在Python中，可以使用fillna()函数来填充缺失值。fillna()函数可以接受多个参数，其中value参数用于指定填充缺失值的值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, , 8]})

# 使用fillna()函数填充缺失值
df.fillna(value=0, inplace=True)

# 输出填充后的DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先创建了一个包含缺失值的DataFrame，然后使用fillna()函数将缺失值填充为0，并将结果保存到原始DataFrame中。最后，我们输出填充后的DataFrame。

除了value参数外，fillna()函数还可以使用method参数来指定填充缺失值的方法，例如使用前一个非缺失值填充、使用后一个非缺失值填充等。此外，fillna()函数还可以使用limit参数来指定每列或每行最多填充的缺失值数量。