matlab 离差矩阵的迹

离差矩阵的迹是一个在数学和统计学中常见的概念。离差矩阵是一个对称矩阵，其对角线上的元素是样本向量与其均值之差的平方和。迹是指矩阵的对角线元素的和。

在 MATLAB 中，可以使用函数 `trace` 来计算矩阵的迹。以下是计算离差矩阵迹的示例代码：

% 假设有一个样本数据向量 X，其中每列代表一个样本数据
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 计算样本均值
mean_X = mean(X, 2); % 以列为单位计算均值

% 计算离差矩阵
D = X - mean_X;

% 计算离差矩阵的迹
trace_D = trace(D);

在上述示例中，`X` 是一个包含 3 个样本数据的矩阵。首先，使用 `mean` 函数计算每个样本数据向量的均值。然后，通过将均值向量 `mean_X` 从矩阵 `X` 的每一列中减去，得到离差矩阵 `D`。最后，使用 `trace` 函数计算离差矩阵的迹，保存在变量 `trace_D` 中。