将地铁线网图转化为od矩阵代码

将地铁线网图转化为OD（Origin-Destination，起始点-目的地）矩阵是一种常见的数据处理步骤，在网络分析、城市规划以及交通研究中常常遇到。这种转换通常用于表示乘客流动模式，其中每个元素代表特定时间区间内从一个站点到另一个站点的客流量。

以下是使用Python的一个简单示例，使用pandas库来实现这个过程，假设我们有一个包含地铁站名称和它们之间路线的DataFrame：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含地铁线路信息的数据框，例如：
# df = {
#     'Line': ['Line_1', 'Line_1', 'Line_2', 'Line_2', 'Line_3'],
#     'From': ['Station_A', 'Station_B', 'Station_C', 'Station_D', 'Station_E'],
#     'To': ['Station_B', 'Station_C', 'Station_E', 'Station_F', 'Station_G']
# }

# 创建一个空的OD矩阵，初始化为0
od_matrix = pd.DataFrame(index=df['From'], columns=df['To'], data=0)

# 根据线路添加对应起始终点的值（这里假定每条线路都从第一个节点出发）
for line, row in df.groupby('Line'):
    od_matrix.loc[row['From'].iloc[0], row['To']] += 1

# 这里只考虑了每条线路的第一站作为起点，实际应用中可能会更复杂

注意这只是一个基础的实现，实际情况可能需要考虑更多因素，比如不同时间段的流量变化、换乘节点等。