将时间信息组合成时间，并将其添加到DataFrame对象的列末

在Python的数据分析库pandas中，你可以将时间信息组合成`pd.Timedelta`或`pd.Timestamp`对象，然后添加到DataFrame的列尾。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要导入pandas库以及相关的日期时间函数：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

2. 创建一个时间差或时间戳对象，例如代表一天、一小时等：

time_diff = timedelta(days=1)  # 一天
time_stamp = pd.Timestamp('2023-01-01')  # 或者指定具体的日期

3. 如果你想要把这个时间差加到DataFrame的一个新列上，可以这样做：

df['new_column_name'] = df.index + time_diff  # 对索引进行操作，假设DataFrame已经按行排序

如果要在已有列的基础上增加时间，需要先处理数据一致性。

4. 同样，如果你想要将时间戳作为值添加到新列：

df['new_column_name'] = pd.to_datetime(df['original_column']) + time_stamp

这里假设有一个名为`original_column`的日期列。