西储大学轴承数据使用

西储大学轴承数据集的使用需要注意以下几个细节：

1. 数据集制作：在制作数据集时，需要考虑后续的应用场景，比如加噪声、做FFT、维度变换、小波变换、迁移学习等。如果数据集制作不好，可能会导致实验结果不准确或无法控制。

2. 样本长度：轴承的自转周期大约不到400个点是1圈，所以最好以它的整数倍取样。这样可以保持信号的周期性，有利于分析。常用的样本长度是2048个点，大约包含5个周期。如果要做FFT，可以将样本长度变为1024个点，再进行二维变换，得到32×32的输入，适用于2D卷积网络。也可以选择1024个点作为样本长度，包含2个半周期，效果也不错。

3. 其他样本尺寸：除了2048和1024个点的样本长度外，不推荐使用其他尺寸。时频图输入的样本长度也是2048个点。

综上所述，使用西储大学轴承数据集时，需要注意样本长度的选择，保持信号的周期性，并根据实际需求制作数据集。