contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
时间: 2024-09-20 11:14:40 浏览: 44
`contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)` 这段代码是在OpenCV(Computer Vision Library)中用于图像处理的一部分。它涉及到轮廓检测的过程。
`cv2.findContours()` 函数是一个重要的功能,它可以从灰度图像中找到边缘并识别出物体的轮廓。参数解释如下:
- `edges`: 这是一个二值化后的图像,通常由边缘检测算法(如Canny、Sobel等)处理得到。
- `cv2.RETR_EXTERNAL`: 表示只返回外部轮廓,即离最远像素点最近的轮廓。如果内部轮廓也想要,可以使用其他选项如`cv2.RETR_LIST`或`cv2.RETR_TREE`。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`: 表示轮廓简化算法,只保留轮廓的主要顶点和连接它们的线段,减少了存储空间的需求。
`contours` 是返回的结果,包含了所有检测到的轮廓,是一个numpy数组,每个元素代表一个轮廓。第一个元素通常是整个图像的轮廓,后续的是各个小区域的轮廓。 `_` 是一个占位符,表示函数可能还有其他返回值,但这里我们仅关心`contours`。
相关问题
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这个错误通常是因为 `cv2.findContours()` 函数返回的值的数量与你尝试将其解包的变量数量不匹配造成的。在这种情况下,你尝试将返回的三个值解包到变量 `contours` 和 `_` 中,但是该函数只返回两个值。
你可以尝试修改代码,将 `contours` 和 `_` 结合为一个变量,如下所示:
```
_, contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
或者,如果你只需要 `contours` 变量,你可以将 `_` 变量省略,如下所示:
```
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: too many values to unpack怎么解决
这个错误的原因是`cv2.findContours()`函数返回的值的数量与你尝试解包的变量数量不匹配。这是因为OpenCV版本不同,函数返回值的格式有所不同。
在OpenCV 3版本及以下,`cv2.findContours()`函数只返回轮廓列表,不返回层次结构。因此,你可以将函数调用修改为以下形式:
```python
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
这样,只将轮廓列表赋值给`contours`变量,而忽略了层次结构的返回值。
在OpenCV 4版本及以上,`cv2.findContours()`函数返回两个值:轮廓列表和层次结构列表。因此,你可以将函数调用修改为以下形式:
```python
_, contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
这样,只将轮廓列表赋值给`contours`变量,而忽略了层次结构的返回值。
根据你使用的OpenCV版本,选择相应的修改方式来解决这个错误。
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