contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

`contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)` 这段代码是在OpenCV（Computer Vision Library）中用于图像处理的一部分。它涉及到轮廓检测的过程。

`cv2.findContours()` 函数是一个重要的功能，它可以从灰度图像中找到边缘并识别出物体的轮廓。参数解释如下：

- `edges`: 这是一个二值化后的图像，通常由边缘检测算法（如Canny、Sobel等）处理得到。
- `cv2.RETR_EXTERNAL`: 表示只返回外部轮廓，即离最远像素点最近的轮廓。如果内部轮廓也想要，可以使用其他选项如`cv2.RETR_LIST`或`cv2.RETR_TREE`。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`: 表示轮廓简化算法，只保留轮廓的主要顶点和连接它们的线段，减少了存储空间的需求。

`contours` 是返回的结果，包含了所有检测到的轮廓，是一个numpy数组，每个元素代表一个轮廓。第一个元素通常是整个图像的轮廓，后续的是各个小区域的轮廓。 `_` 是一个占位符，表示函数可能还有其他返回值，但这里我们仅关心`contours`。